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2020-2025年互聯網+大數據行業分析及市場預測報告
2020-2025年互聯網+大數據行業分析及市場預測報告
報告編碼:CI 869368 了解中商產業研究院實力
出版日期:2019年12月
報告頁碼:218 圖表:78
服務方式:電子版或紙介版
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內容概括

大數據(big data),或稱巨量資料,是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據是國家基礎性戰略資源,是21世紀的“鉆石礦”。黨中央、國務院高度重視大數據在經濟社會發展中的作用,提出“實施國家大數據戰略”,出臺《促進大數據發展行動綱要》,全面推進大數據發展,加快建設“數據強國”。我國大數據仍處于起步發展階段,各地發展大數據積極性較高,行業應用得到快速推廣,市場規模增速明顯。2018年,我國大數據產業規模為6200億元人民幣,同比增長31.91%。目前,我國大數據仍處于起步發展階段,大數據應用水平較高的行業主要分布在互聯網、電信、金融行業,一些傳統行業的大數據應用發展較為緩慢。但各地發展大數據積極性較高,行業應用得到快速推廣,市場規模增速明顯。未來幾年,在廣大現有和新興細分市場中,大數據市場融合技術與服務,正形成迅猛的發展勢頭。盡管情況發展會存在多種可能,供需也存在重重變數,但是,未來幾年該市場仍將呈現強勁的增長。預計到2025年,我國大數據產業總體規模達2.8萬億元。

報告目錄

第一章 電子商務與“互聯網+” 10

第一節 電子商務發展分析 10

一、電子商務基本定義 10
二、電子商務發展階段 10
三、電子商務基本特征 11
四、電子商務支撐環境 12
五、電子商務基本模式 15
(一)電子商務分類 15
(二)電子商務功能 16
(三)電子商務運營模式 18

第二節 “互聯網+”的相關概述 21

一、“互聯網+”的提出 21
二、“互聯網+”的內涵 21
三、“互聯網+”的發展 23
四、“互聯網+”的評價 24
五、“互聯網+”的趨勢 27

第二章 互聯網環境下大數據行業的機會與挑戰 29

第一節 中國互聯網環境分析 29

一、網民基本情況分析 29
(一)總體網民規模 29
(二)手機網民規模 29
(三)城鄉網民規模 30
(四)非網民現狀分析 31
二、網民互聯網應用狀況 31
(一)信息獲取情況分析 31
(二)商務交易發展情況 34
(三)交流溝通現狀分析 39
(四)網絡金融應用分析 40
(五)網絡娛樂應用分析 43
(六)公共服務應用分析 51

第二節 互聯網環境下大數據行業的機會與挑戰 55

一、互聯網時代行業大環境的變化 55
二、互聯網與大數據行業協同發展 56
三、大數據助力互聯網產業發展 56

第三節 互聯網大數據行業的改造與重構 57

一、互聯網重構行業的供應鏈格局 57
二、互聯網改變生產廠商營銷模式 57
三、互聯網發展未來競爭格局分析 58

第四節 大數據與互聯網融合創新機會孕育 59

一、電信行業大數據應用分析 59
二、金融行業大數據應用分析 61
三、政務領域大數據應用分析 62
四、交通領域大數據應用分析 63
五、醫療行業大數據應用分析 64

第三章 中國互聯網+大數據產業發展背景分析 67

第一節 中國電子商務行業發展分析 67

一、電子商務行業發展規模 67
(一)中國電子商務發展階段 67
(二)中國電子商務發展概況 68
(三)電子商務市場交易規模 68
二、跨境電商發展規模 69
(一)跨境電商發展現狀 69
(二)跨境電商的市場規模 69
(三)跨境電商發展特征分析 70
三、網上零售市場發展規模 71
(一)網上零售市場交易規模 71
(二)網絡零售分地區 72

第二節 中國軟件行業發展分析 73

一、軟件行業市場規模分析 73
(一)總收入 73
(二)分領域收入 73
(三)分地區收入 74
二、軟件行業出口情況分析 75
三、中心城市軟件行業發展情況 76

第三節 中國IT服務行業發展分析 76

一、IT服務行業發展現狀 76
二、IT服務市場收入分析 76
三、IT服務行業發展趨勢 77

第四節 中國云計算產業發展分析 79

一、云計算基本情況 79
(一)云計算發展階段 79
(二)云計算產業結構 80
(三)云計算服務類型 81
二、云計算發展現狀 82
(一)云計算市場規模分析 82
(二)云計算行業發展熱點 83
(三)云計算技術發展現狀 86
(四)云計算行業應用分析 86
(五)云計算行業發展建議 90
(六)5G時代云計算產業發展趨勢 92

第五節 中國數據中心市場發展分析 93

一、數據中心發展歷程 93
二、數據中心競爭狀況 94
三、數據中心需求分析 95
四、IDC產業規模分析 95
五、數據中心發展趨勢 96

第四章 中國大數據行業發展現狀分析 98

第一節 大數據主要來源分析 98

一、物聯網行業發展 98
二、智能手機出貨量 98
三、社交網站的發展 98
四、網絡交易的發展 98

第二節 大數據行業發展現狀分析 99

一、大數據行業產業政策分析 99
二、大數據行業發展歷程分析 104
三、中國大數據企業排名情況 104
四、大數據行業產業規模分析 106

第三節 大數據行業市場前景分析 107

一、大數據行業發展特點分析 107
二、大數據行業產業規模預測 108
三、大數據行業發展趨勢分析 108

第五章 中國重點地區互聯網+大數據產業發展分析 111

第一節 貴州省互聯網+大數據產業發展分析 111

一、產業發展機遇分析 111
二、產業發展優勢分析 112
三、產業發展目標分析 113
四、產業發展重點任務 114
五、產業發展重大工程 117

第二節 廣東省互聯網+大數據產業發展分析 123

一、產業發展目標分析 123
二、產業發展重點任務 124
(一)加快大數據基礎設施建設 124
(二)深化在社會治理領域應用 124
(三)推動產業轉型升級和創新發展 125
(四)強化安全保障促進產業健康發展 126
三、惠州市互聯網+大數據產業現狀及建議 126
(一)惠州市互聯網+大數據產業發展現狀 126
(二)惠州市互聯網+大數據產業發展建議 127

第三節 上海市互聯網+大數據產業發展分析 128

一、產業發展優勢分析 128
二、產業發展實力分析 129
三、產業發展成果分析 129
四、產業發展目標分析 130

第四節 河南省互聯網+大數據產業發展分析 131

一、產業發展基礎條件 131
二、產業發展形勢分析 132
三、產業發展目標分析 133
四、產業發展重點任務 134

第五節 內蒙古互聯網+大數據產業發展分析 138

一、產業發展基礎分析 138
二、產業發展形勢分析 139
三、產業發展優勢分析 140
四、產業發展目標分析 140

第六節 京津翼互聯網+大數據產業發展分析 141

第六章 中國互聯網+大數據應用領域發展分析 143

第一節 金融行業大數據應用分析 143

一、行業的發展現狀分析 143
二、行業大數據應用情況 144
(一)大數據應用價值分析 144
(二)大數據應用現狀分析 145
(三)大數據應用發展分析 145
三、大數據相關項目建設 146
(一)廣發銀行大數據項目 146
(二)中信銀行大數據項目 147
(三)光大銀行大數據項目 149
(四)工商銀行大數據項目 149
(五)泰康人壽大數據項目 150

第二節 醫療行業大數據應用分析 151

一、行業的發展現狀分析 151
二、行業大數據應用情況 151
(一)大數據應用價值分析 151
(二)大數據應用現狀分析 151
(三)大數據應用前景分析 152
三、大數據相關項目建設 153
(一)“云上醫院”大數據項目 153
(二)惠州市醫院大數據項目 153
(三)公益大數據平臺項目 154
(四)北大醫信大數據平臺項目 155

第三節 電信行業大數據應用分析 155

一、行業的發展現狀分析 155
二、行業大數據應用情況 157
(一)大數據應用場景分析 157
(二)大數據應用價值分析 157
(三)大數據應用問題分析 157
(四)大數據應用前景分析 158
三、大數據相關項目建設 158
(一)中國電信大數據項目 158
(二)中國移動大數據項目 159
(三)中國聯通大數據項目 159

第四節 交通行業大數據應用分析 160

一、行業的發展現狀分析 160
二、行業大數據應用情況 165
(一)大數據應用價值分析 165
(二)大數據應用現狀分析 166
(三)大數據應用前景分析 166
三、大數據相關項目建設 167
(一)貴州交通大數據項目 167
(二)杭州交通大數據項目 167
(三)宿遷交通大數據項目 168
(四)貴陽“智慧公交”項目 168

第五節 政府行業大數據應用分析 169

一、行業的發展現狀分析 169
二、行業大數據應用情況 169
(一)大數據應用價值分析 169
(二)大數據政府應用分析 170
(三)大數據應用問題分析 171
(四)大數據重點人本關懷 172
(五)大數據應用前景分析 174
三、大數據相關項目建設 174
(一)富陽市政府大數據項目 174
(二)廣東省政府大數據項目 174
(三)泉州市政府大數據項目 174

第六節 零售行業大數據應用分析 175

一、行業的發展現狀分析 175
二、行業大數據應用情況 176
(一)大數據應用價值分析 176
(二)大數據應用現狀分析 177
(三)大數據應用前景分析 177
三、大數據相關項目建設 177
(一)七匹狼集團的大數據項目 177
(二)紅塔集團大數據項目分析 178
(三)安莉芳-思杰大數據項目 178
(四)唯品會的大數據項目 179
(五)碧水源的大數據項目 180

第七節 教育行業大數據應用分析 181

一、行業的發展現狀分析 181
二、行業大數據應用情況 181
(一)大數據應用價值分析 181
(二)大數據應用現狀分析 182
(三)大數據應用前景分析 182
三、大數據相關項目建設 182
(一)清華大學大數據項目 182
(二)武漢大學大數據項目 184
(三)西安交大大數據項目 185
(四)傳媒學校大數據項目 186

第八節 能源行業大數據應用分析 186

一、行業的發展現狀分析 186
二、行業大數據應用情況 187
(一)大數據應用價值分析 187
(二)大數據應用現狀分析 187
三、大數據相關項目建設 188
(一)國家電網大數據項目 188
(二)神華集團大數據項目 189
(三)混合可再生能源預測系統 189

第七章 互聯網+大數據主流企業及平臺分析 190

第一節 阿里云 190

一、網站發展概述 190
二、網站主營業務 190
三、大數據產品及服務 195
四、產品主要應用場景 198
五、網站優勢分析 199

第二節 騰訊云 200

一、網站發展概述 200
二、網站主營業務 201
三、大數據產品及服務 201
四、產品主要應用場景 204
五、網站優勢分析 205

第三節 百度云 205

一、網站發展概述 205
二、網站主營業務 205
三、大數據產品及服務 206
四、產品主要應用場景 208
五、網站優勢分析 208

第四節 浪潮云 208

一、網站發展概述 208
二、網站主營業務 209
三、大數據產品及服務 210
四、網站優勢分析 211

第八章 互聯網+大數據產業發展趨勢及投資策略分析 212

第一節 2019-2025年中國大數據產業投資風險分析 212

一、宏觀政策風險 212
二、市場運作風險 212
三、市場競爭風險 212
四、技術創新風險 212

第二節 2019-2025年互聯網+大數據產業發展趨勢 213

一、大數據技術發展趨勢 213
二、大數據應用軟件趨勢 214
三、大數據應用方向分析 215
四、大數據應用整合趨勢 216

第三節 2019-2025年中國大數據產業發展戰略建議 216

一、政府層面策略 216
二、IT廠商層面 217
三、行業用戶層面 218

圖表目錄

圖表 1  2014-2019年中國網民規模和互聯網普及率 29
圖表 2  2014-2019年中國手機網民規模及整體占比情況 29
圖表 3  2018-2019年中國網民城鄉結構圖 30
圖表 4  2019年非網民不上網原因 31
圖表 5  2016-2019年中國搜索引擎用戶規模及使用率 32
圖表 6  2016-2019年中國手機搜索引擎用戶規模及使用率 32
圖表 7  2016-2019年中國網絡新聞用戶規模及使用率 33
圖表 8  2016-2019年中國手機網絡新聞用戶規模及使用率 33
圖表 9  2016-2019年網絡購物用戶規模及使用率 35
圖表 10  2016-2019年手機網絡購物用戶規模及使用率 35
圖表 11  2016-2019年中國網上外賣用戶規模及使用率 36
圖表 12  2016-2019年中國手機網上外賣用戶規模及使用率 37
圖表 13  2016-2019年中國在線旅行預訂用戶規模及使用率 38
圖表 14  2016-2019年中國即時通信用戶規模及使用率 39
圖表 15  2016-2019年中國手機即時通信用戶規模及使用率 39
圖表 16  2016-2019年中國互聯網理財用戶規模及使用率 40
圖表 17  2016-2019年中國網絡支付用戶規模及使用率 41
圖表 18  2016-2019年中國手機網絡支付用戶規模及使用率 42
圖表 19  2016-2019年中國網絡音樂用戶規模及使用率 43
圖表 20  2016-2019年中國手機網絡音樂用戶規模及使用率 43
圖表 21  2016-2019年中國網絡文學用戶規模及使用率 45
圖表 22  2016-2019年中國手機網絡文學用戶規模及使用率 45
圖表 23  2016-2019年中國網絡游戲用戶規模及使用率 46
圖表 24  2016-2019年中國手機網絡游戲用戶規模及使用率 46
圖表 25  2018-2019年中國網絡視頻(含短視頻)用戶規模及使用率 48
圖表 26  2018-2019年中國短視頻用戶規模及使用率 49
圖表 27  2016-2019年中國網絡直播用戶規模及使用率 50
圖表 28  2016-2019年中國網約出租車用戶規模及使用率 51
圖表 29  2016-2019年中國網約專車或快車用戶規模及使用率 51
圖表 30  2016-2019年中國在線教育用戶規模及使用率 54
圖表 31  2016-2019年中國手機在線教育用戶規模及使用率 54
圖表 32  2014-2018年中國電子商務交易規模統計 68
圖表 33  2015-2018年中國海關驗放的跨境電商進出口總額增長趨勢圖 70
圖表 34  2014-2018年中國網上零售交易規模增長趨勢圖 71
圖表 35  2016-2018年中國網絡零售B2C/C2C交易額占比/同比增速 72
圖表 36  2018年中國各區域網絡零售額占比及同比增速 72
圖表 37  2014-2019年中國軟件業務收入變化趨勢圖 73
圖表 38  2019年中國軟件產業分領域收入結構示意圖 74
圖表 39  2019年中國軟件產業分地區收入情況統計 75
圖表 40  2014-2019年中國軟件出口趨勢圖 75
圖表 41  2019年中國軟件業務收入前十位省市增長情況 76
圖表 42  2014-2018年中國IT服務收入統計 77
圖表 43  中國云計算產業發展階段示意圖 80
圖表 44  云計算產業鏈組成結構示意圖 81
圖表 45  云計算的三層服務類型示意圖 82
圖表 46  2014-2018年中國云計算市場規模統計 82
圖表 47  云計算的關鍵技術情況 86
圖表 48  中國數據中心發展歷程示意圖 94
圖表 49  數據中心市場驅動因素統計 95
圖表 50  2014-2018年中國IDC市場規模增長趨勢圖 96
圖表 51  大數據行業相關產業政策情況 99
圖表 52  中國各大數據綜合試驗區主要政策匯總 102
圖表 53  大數據產業發展歷程 104
圖表 54  2019年度中國大數據企業50強一覽表 105
圖表 55  2015-2018年中國大數據產業市場規模統計 106
圖表 56  2019-2025年中國大數據產業總體規模預測趨勢圖 108
圖表 57  2014-2019年中國醫院數量統計 151
圖表 58  2014-2019中國手機出貨量統計 156
圖表 59  2018-2019年手機上網用戶和對移動電話用戶滲透率情況 156
圖表 60  通信大數據主要應用場景示意圖 157
圖表 61  政府管理領域部分大數據應用案例情況 171
圖表 62  2014-2019年中國社會消費品零售總額變化趨勢圖 176
圖表 63  2013-2018年中國各級各類學校招生人數統計 181
圖表 64  2014-2018年中國能源消費總量增長趨勢圖 186
圖表 65  阿里云主要產品分析 190
圖表 66  阿里云主要產品分析提供的行業解決方案 194
圖表 67  阿里云大數據產品及服務情況 195
圖表 68  阿里云大數據產品及服務主要應用場景 198
圖表 69  騰訊云主要產品一覽表 201
圖表 70  騰訊云主要大數據產品及服務 202
圖表 71  騰訊云大數據服務產品具體分析 202
圖表 72  騰訊云大數據產品及服務主要應用場景 204
圖表 73  百度云主要產品情況 206
圖表 74  百度云的大數據分析產品及服務情況 206
圖表 75  百度云大數據服務產品具體分析 207
圖表 76  百度云大數據產品及服務主要應用場景 208
圖表 77  浪潮云主要產品情況 209
圖表 78  浪潮云大數據產品情況 211

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